Гипотеза о равенстве дисперсий — различия между версиями
м |
м |
||
Строка 6: | Строка 6: | ||
'''n<sub>y</sub>''' — число значений в выборке Y; | '''n<sub>y</sub>''' — число значений в выборке Y; | ||
− | [[файл:СРЕД05. | + | [[файл:СРЕД05.png]]<!--<math>\bar x_\text{Г}</math>--> — средняя генеральной совокупности X; |
− | [[файл: | + | [[файл:СРЕД15.png]]<!--<math>\bar y_\text{Г}</math>--> — средняя генеральной совокупности Y; |
'''D<sub>xГ</sub>'''<!--<math>D_{x \text{Г}}</math>--> — дисперсия генеральной совокупности X; | '''D<sub>xГ</sub>'''<!--<math>D_{x \text{Г}}</math>--> — дисперсия генеральной совокупности X; | ||
Строка 14: | Строка 14: | ||
'''D<sub>yГ</sub>'''<!--<math>D_{y \text{Г}}</math>--> — дисперсия генеральной совокупности Y; | '''D<sub>yГ</sub>'''<!--<math>D_{y \text{Г}}</math>--> — дисперсия генеральной совокупности Y; | ||
− | <math>\bar x_\text{В} = \bar x</math> —средняя в выборке X, <math> \bar x = \frac{1}{n_x} \sum\limits_{i=1}^{n_x}{x_i}</math>; | + | [[файл:СРЕД06.png]]<!--<math>\bar x_\text{В} = \bar x</math>--> —средняя в выборке X, <!--<math> \bar x = \frac{1}{n_x} \sum\limits_{i=1}^{n_x}{x_i}</math>-->; |
− | <math>\bar y_\text{В} = \bar y</math> — средняя в выборке Y, <math> \bar y = \frac{1}{n_y} \sum\limits_{i=1}^{n_y}{y_i}</math>; | + | [[файл:СРЕД16.png]]<!--<math>\bar y_\text{В} = \bar y</math>--> — средняя в выборке Y, <!--<math> \bar y = \frac{1}{n_y} \sum\limits_{i=1}^{n_y}{y_i}</math>-->; |
'''s<sub>x</sub>''' — исправленное среднеквадратическое отклонение в выборке X, <math> s_x = \sqrt{\frac{1}{n_x -1}\sum\limits_{i=1}^{n_x}(x_i- \bar x)^2}</math>; | '''s<sub>x</sub>''' — исправленное среднеквадратическое отклонение в выборке X, <math> s_x = \sqrt{\frac{1}{n_x -1}\sum\limits_{i=1}^{n_x}(x_i- \bar x)^2}</math>; |
Версия 07:32, 20 февраля 2025
Гипотеза о равенстве дисперсий — гипотеза о том, что дисперсии двух совокупностей равны.
Обозначения
nx — число значений в выборке X;
ny — число значений в выборке Y;
— средняя генеральной совокупности X;
— средняя генеральной совокупности Y;
DxГ — дисперсия генеральной совокупности X;
DyГ — дисперсия генеральной совокупности Y;
sx — исправленное среднеквадратическое отклонение в выборке X, <math> s_x = \sqrt{\frac{1}{n_x -1}\sum\limits_{i=1}^{n_x}(x_i- \bar x)^2}</math>;
sy — исправленное среднеквадратическое отклонение в выборке Y, <math> s_y = \sqrt{\frac{1}{n_y -1}\sum\limits_{i=1}^{n_y}(y_i- \bar y)^2}</math>;
α — уровень значимости — вероятность ошибки 1-го рода;
γ=1-α — коэффициент доверия;
F — переменная распределения Фишера-Снедекора;
kx — число степеней свободы в выборке X, kx=nx-1;
ky — число степеней свободы в выборке Y, ky=ny-1;
FF(F,kx,ky) — интегральная функция распределения Фишера-Снедекора.
Fтабл(αтабл,kx,ky)=FF-1(1-αтабл,kx,ky) — выражение Fтабл через интегральную функцию Фишера-Снедекора;
αтабл(Fтабл,kx,ky)=P(F>F1-αтабл,kx,ky) — соответствие веороятности для табличного значения Fтабл.
Гипотезы о дисперсиях
— статистика, имеющая распределение Фишера-Снедекора.
Пример 1
H0:DxГ=DyГ;
H1:DxГ>DyГ;
— критерий отклонения гипотезы H0.
Другие гипотезы:
- Гипотеза о средней равной числу при известной дисперсии;
- Гипотеза о средней равной числу при неизвестной дисперсии;
- Гипотеза о дисперсии равной числу при известной средней;
- Гипотеза о дисперсии равной числу при неизвестной средней;
- Гипотеза о равенстве дисперсий;
- Гипотеза о равенстве межгрупповой и внутригрупповой дисперсий;
- Гипотеза о равенстве нескольких дисперсий;
- Гипотеза о равенстве средних при известных дисперсиях;
- Гипотеза о равенстве разности средних числу при известных дисперсиях;
- Гипотеза о равенстве средних при неизвестных равных дисперсиях;
- Гипотеза о равенстве средних при неизвестных дисперсиях;
- Гипотеза о вероятности равной числу;
- Гипотеза о равенстве вероятностей;
- Гипотеза о нормальном законе распределения;
- Гипотеза об отсутствии линейной корреляционной связи;
- Гипотеза о коэффициенте линейного уравнения регрессии равном нулю;
- Гипотеза о коэффициенте линейного уравнения множественной регрессии равном нулю;
- Гипотеза о значимости линейного уравнения регрессии;
- Гипотеза о значимости линейного уравнения множественной регрессии;
- Гипотеза о коэффициенте корреляции равном числу;
- Гипотеза о коэффициенте корреляции равном нулю;
- Гипотеза о равенстве коэффициентов корреляции.