Гипотеза о равенстве дисперсий — различия между версиями

Материал из Мегапедии
Перейти к: навигация, поиск
м
м
Строка 40: Строка 40:
 
[[файл:СТФ01.png]] — статистика, имеющая [[распределение Фишера-Снедекора]].
 
[[файл:СТФ01.png]] — статистика, имеющая [[распределение Фишера-Снедекора]].
 
=== Пример 1 ===
 
=== Пример 1 ===
 +
<!--
 
<math>H_0: D_{x \text{Г}} = D_{y \text{Г}} ;</math>
 
<math>H_0: D_{x \text{Г}} = D_{y \text{Г}} ;</math>
  
 
<math>H_1: D_{x \text{Г}} > D_{y \text{Г}} ;</math>
 
<math>H_1: D_{x \text{Г}} > D_{y \text{Г}} ;</math>
 +
-->
 +
'''H<sub>0</sub>:D<sub>xГ</sub>=D<sub>yГ</sub>'''
 +
 +
'''H<sub>1</sub>:D<sub>xГ</sub>>D<sub>yГ</sub>'''
  
 
[[Файл:СТФ02.png]] — критерий отклонения гипотезы '''H<sub>0</sub>'''.
 
[[Файл:СТФ02.png]] — критерий отклонения гипотезы '''H<sub>0</sub>'''.

Версия 18:18, 19 февраля 2025

Гипотеза о равенстве дисперсий — гипотеза о том, что дисперсии двух совокупностей равны.

Обозначения

nx — число значений в выборке X;

ny — число значений в выборке Y;

<math>\bar x_\text{Г}</math> — средняя генеральной совокупности X;

<math>\bar y_\text{Г}</math> — средняя генеральной совокупности Y;

<math>D_{x \text{Г}}</math> — дисперсия генеральной совокупности X;

<math>D_{y \text{Г}}</math> — дисперсия генеральной совокупности Y;

<math>\bar x_\text{В} = \bar x</math> —средняя в выборке X, <math> \bar x = \frac{1}{n_x} \sum\limits_{i=1}^{n_x}{x_i}</math>;

<math>\bar y_\text{В} = \bar y</math> — средняя в выборке Y, <math> \bar y = \frac{1}{n_y} \sum\limits_{i=1}^{n_y}{y_i}</math>;

sx — исправленное среднеквадратическое отклонение в выборке X, <math> s_x = \sqrt{\frac{1}{n_x -1}\sum\limits_{i=1}^{n_x}(x_i- \bar x)^2}</math>;

sy — исправленное среднеквадратическое отклонение в выборке Y, <math> s_y = \sqrt{\frac{1}{n_y -1}\sum\limits_{i=1}^{n_y}(y_i- \bar y)^2}</math>;

α — уровень значимости — вероятность ошибки 1-го рода;

γ=1-α — коэффициент доверия;

F — переменная распределения Фишера-Снедекора;

kx — число степеней свободы в выборке X, kx=nx-1;

ky — число степеней свободы в выборке Y, ky=ny-1;

FF(F,kx,ky) — интегральная функция распределения Фишера-Снедекора.

Fтабл(αтабл,kx,ky)=FF-1(1-αтабл,kx,ky) — выражение Fтабл через интегральную функцию Фишера-Снедекора;

αтабл(Fтабл,kx,ky)=P(F>F1-αтабл,kx,ky) — соответствие веороятности для табличного значения Fтабл.

Гипотезы о дисперсиях

СТФ01.png — статистика, имеющая распределение Фишера-Снедекора.

Пример 1

H0:DxГ=DyГ

H1:DxГ>DyГ

СТФ02.png — критерий отклонения гипотезы H0.

Другие гипотезы:


Ссылки

Источник — «http://megapedia.wiki/w/index.php?title=Гипотеза_о_равенстве_дисперсий&oldid=130925»